Voici comment swiftkey aide stephen hawking à mieux communiquer

SwiftKey a annoncé sur son blog aujourd'hui que son service faisait partie du système de communication utilisé par Stephen Hawking. L'équipe de SwiftKey a collaboré avec Intel pour mettre au point un système sur mesure permettant au scientifique de mieux communiquer.

Dans l'article de blog, SwiftKey a déclaré:

Le Professeur Hawking est atteint d'une maladie du motoneurone et ne peut donc communiquer qu'en utilisant un petit capteur activé par un muscle de la joue. Il utilise ce capteur pour «taper» des caractères et des chiffres sur son clavier. La technologie de SwiftKey a été intégrée à son système actuel afin de pouvoir prédire avec précision des mots entiers, plutôt que de simples caractères. Cela signifie que le temps et les efforts nécessaires à la dactylographie du professeur Hawking sont considérablement réduits, ce qui lui permet de vivre une expérience beaucoup plus facile et plus rapide.

SwiftKey a également noté qu'elle avait construit un modèle de langage unique pour Hawking, basé sur ses travaux approfondis, conçus pour fournir des mots contextuels. L'objectif du modèle créé pour Hawking était de minimiser les fautes de frappe afin que le scientifique puisse "écrire et parler plus facilement pendant de plus longues périodes".

Alors que les utilisateurs de smartphones tapent souvent des messages courts, des tweets et des courriers électroniques, le professeur Hawking utilise son système non seulement pour converser, mais également pour écrire des livres et des conférences entiers. Grâce à notre intégration dans le système d'Intel, lorsque le professeur Hawking ouvre un tel document, notre technologie adapte ses modèles linguistiques au document en question, afin de garantir une expérience de rédaction encore plus simple.

Le clavier du professeur Hawking est divisé en deux sections composées de lettres, de chiffres et de signes de ponctuation. Il utilise son capteur pour sélectionner la section qu'il souhaite utiliser, ce qui signifie que le temps et les efforts de chaque personnage sont par la suite très importants.

Avec la technologie SwiftKey, un seul mouvement détecté par le capteur peut prédire tout un mot, plutôt que le seul caractère, ce qui permet une expérience de frappe nettement améliorée et plus rapide.

SwiftKey a également augmenté le nombre de possibilités de mot suivant pour faciliter l’écriture pour Hawking:

Contrairement aux applications grand public de SwiftKey, qui offrent trois prévisions, il existe toujours dix prédictions possibles pour le professeur Hawking. Le nombre accru doit permettre un plus grand nombre de possibilités de mot suivant.

SwiftKey a indiqué que son modèle linguistique "doublait à peu près le débit de parole du professeur Hawking et continuait à apprendre et à s'adapter".

Source: SwiftKey