Vous êtes-vous déjà demandé si l'intelligence artificielle est un poney à un tour? Existe-t-il d'autres applications pratiques pour l'IA, outre le fait de donner un avantage marketing aux dernières versions de smartphones? C’est ce que Google et une foule d’autres sociétés de technologie cherchent à comprendre.
Cette semaine, Google a annoncé l'Initiative de recherche People + AI (PAIR), un nouveau programme consacré à la promotion de l'utilisation de l'intelligence artificielle. Selon le blog officiel, le programme prévoit de réunir de nombreux chercheurs de Google et plusieurs centres de recherche extérieurs afin de "repenser la manière dont les gens interagissent avec les systèmes d'IA". L'objectif sous-jacent est de comprendre le "côté humain" de tout cela, y compris son application dans divers métiers et industries. Google ouvre même ses outils de visualisation Facettes Overview et Facets Drive afin que les ingénieurs de l'IA puissent le décompresser et étudier le processus d'apprentissage automatique:
Nous pensons que cela est important car les données de formation sont un élément clé des systèmes modernes d’IA, mais elles peuvent souvent être source d’opacité et de confusion. En effet, l’un des aspects qui fait que l’ingénierie ML semble différente de l’ingénierie logicielle traditionnelle est un besoin plus fort de déboguer non seulement du code, mais également des données. Avec Facets, les ingénieurs peuvent plus facilement déboguer et comprendre ce qu’ils construisent. Vous pouvez lire tous les détails sur notre référentiel open source.
Pour sa part, Google semble principalement axé sur la construction de son moteur d’apprentissage par la machine centré sur l’homme (HCML), qui existe pour aider à déterminer où l’intelligence artificielle peut répondre aux besoins humains réels. Cela peut inclure des recherches sur les changements climatiques, les progrès de la médecine ou simplement vous assurer que votre clavier virtuel sait que vous êtes sur le point de passer à la saisie dans une autre langue.
Cette semaine, Microsoft a également annoncé la création de son laboratoire de recherche axé sur l'IA, intitulé judicieusement Microsoft Research AI. Le programme se concentre sur le développement d'une "technologie d'intelligence artificielle polyvalente", à l'image de Google. Microsoft a embauché une équipe de scientifiques pour travailler sur son site de Redmond. Des psychologues cognitifs ont même été embauchés.
Apple et Facebook ont également leurs propres ambitions liées à l'espace de l'IA, même si le réseau social est un peu plus avancé que Cupertino à l'heure actuelle. Il existe également un nombre considérable de jeunes entreprises et de petites entreprises qui tentent de développer leurs propres cas d'utilisation très spécifiques pour l'IA, probablement dans le but de se faire écoper par l'un des Big Four.
L'automatisation est un sujet d'actualité dans le monde de la technologie, mais vous n'avez pas à étudier la Silicon Valley pour en ressentir les effets.
L'automatisation est un sujet d'actualité dans le monde de la technologie, mais vous n'avez pas à étudier la Silicon Valley pour en ressentir les effets. Faites glisser votre doigt vers la gauche sur l'écran d'accueil de votre Google Pixel ou criez sur l'unité Google Home installée dans votre cuisine. Ce sont tous des exemples de la façon dont l'automatisation et l'intelligence artificielle ont joué dans nos vies quotidiennes. Ceux d'entre nous qui en ont les moyens en font également l'expérience au volant d'une Tesla Model X. Je n'avais aucune idée de ce que l'intelligence artificielle pouvait faire jusqu'à ce que je sois conduit de manière autonome sur une route venteuse du comté de Sonoma à 40 km / heure..
Pour des entreprises telles que Google et Microsoft, prendre le train de l'IA signifie également pouvoir conserver sa pertinence. À l'origine, Google était une société de recherche, mais à mesure qu'Internet s'étendait au-delà des navigateurs et des appareils mobiles, il allait devoir se frayer un chemin dans d'autres espaces tournés vers l'avenir, que ce soit à la maison ou dans le laboratoire de recherche universitaire. Microsoft a également commencé avec des ordinateurs personnels et un système d’exploitation de bureau, mais à mesure que nous dépendons moins de ces ordinateurs, la société doit trouver d’autres moyens d’applications pour ses produits. L'IA pour la Terre de la société en est un excellent exemple, car elle offre ses outils d'intelligence artificielle à des chercheurs et à des organisations afin de les aider à résoudre les problèmes climatiques.
Ne vous y trompez pas: ces initiatives ne servent pas uniquement à faire progresser l'intelligence artificielle. C'est pour nous vendre, les homosapiens, sur l'idée qu'il existe un élément pratique, un choix viable à une époque où davantage de technologies et de machines deviennent autonomes. Dans cette course, cependant, le prix n'est pas réservé à la société dotée du moteur d'intelligence artificielle le plus robuste, mais à celle qui peut faire le meilleur travail possible pour convaincre l'humanité que tout cela est nécessaire pour nous aider à progresser.
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