Logo fr.androidermagazine.com
Logo fr.androidermagazine.com

Cette nouvelle application utilise des réseaux de neurones pour choisir l'emoji parfait

Anonim

Une nouvelle application de Whirlscape, basée à Toronto, fait appel aux réseaux de neurones pour choisir le meilleur émoticône en cours de frappe. Cela peut ne pas sembler être un exploit impressionnant, mais il vous faudra encore beaucoup plus de temps pour prédire quel emoji vous allez utiliser.

L'application s'appelle Dango, et c'est une suite à une application que de nombreux utilisateurs d'Android peuvent connaître: Minuum. Si vous réfléchissez quelques années en arrière, vous vous rappellerez peut-être que Minuum s’est fait un nom en tant qu’une des applications de clavier les plus intelligentes du Play Store, même en étant réduit à une seule ligne ou que son créateur, Will Walmsley, appelle un " plan unidimensionnel. " Le clavier n'a pas réussi à gagner une part de marché énorme, mais il a présenté un algorithme de texte prédictif qui tire son sens d'un fouillis de lettres.

Dango est très différent: il s'agit d'une application flottante située au sommet de n'importe quelle entrée au clavier, suggérant des emoji, des autocollants et des GIF basés sur ce que vous écrivez. Selon Walmsley, Dango ne base pas ses suggestions uniquement sur les mots que vous associez, mais tente de trouver un contexte et une signification. La clé est un réseau de neurones qui devient plus intelligent à mesure que les gens l'utilisent.

Un réseau de neurones est enseigné en initialisant ces paramètres de manière aléatoire, puis en montrant au réseau des millions d’exemples réels d’utilisations d’emoji pris sur le Web, tels que "Hé comment ça va (emoji à la main)", "Voulez-vous attraper un) ce soir? ", " Ugh (emoji visage en colère) ", et ainsi de suite. Au début, le réseau devine simplement de manière aléatoire, mais avec le temps, à chaque nouvel exemple d’entraînement, il ajuste légèrement ses millions de paramètres afin d’être plus performant avec cet exemple. Après quelques jours sur un processeur graphique haut de gamme, le réseau commence à émettre des suggestions plus significatives.

Dango apparaît dans toutes les applications où vous entrez du texte, à moins que vous ne le lui disiez explicitement. Et parce que, comme la fonction Chat Heads de Facebook, il disparaît une fois son utilisation expirée, les ressources système sont épargnées et les utilisateurs n'ont pas à s'opposer à l'ouverture d'une application séparée. C'est pourquoi Dango est tellement plus utile que d'utiliser simplement le sélecteur emoji existant sur votre clavier, même ceux qui, comme SwiftKey, prédisent les émoji pendant que vous écrivez.

Walmsley prédit que les applications telles que Dango représentent l'avenir du langage, car la prolifération des smartphones rend le langage beaucoup moins dépendant du texte.

Le langage devient visuel. Les Emoji, les autocollants et les GIF explosent en popularité, malgré le fait que leur utilisation nécessite encore beaucoup de travail. Les enthousiastes créent des collections personnelles d’images pour chaque situation et ont mémorisé chaque page du clavier emoji, mais nous comptons sur l’utilisation d’emoji immédiatement accessibles dans notre menu "le plus utilisé" et nous transmettons parfois un GIF ici et là.

De la même manière que Dango prédit emoji, il suggère également des fichiers GIF, optimisés par Giphy, ou des autocollants, dans des emballages auxquels l'entreprise ajoute constamment.