Tout le monde s'attendait à voir une version d'Amazon Echo propulsée par Siri à la fin du discours de la WWDC 2017 d'Apple. Et HomePod est exactement cela, juste un peu plus Apple-ish.
Les machines dans le salon qui vous écoutent parler et faire des choses sont difficiles à obtenir. Ils doivent être beaux et faciles à utiliser, mais ils doivent avant tout nous donner une raison de vouloir les utiliser. On peut dire que Amazon et Google ont tous les deux construit des produits qui répondent à ces exigences - et maintenant, voir une tour de refroidissement miniature perchée sur la table basse, prêt à lui dire de jouer une chanson ou de se renseigner sur le temps qu'il fait, n'a rien d'étonnant. J'ai les deux, et je suis sûr que beaucoup de gens qui lisent ceci le font aussi.
Allumer une lumière ou jouer une chanson est facile et nous voulons plus que facile.
La partie délicate fait plus. Lorsque Echo a été lancé pour la première fois, c’était une façon géniale de faire des choses qui n’étaient pas difficiles à faire. Donner une commande simple et obtenir une réponse - quelque chose que nous avions fait sur nos téléphones depuis toujours. Au fur et à mesure que le prix baissait et que les fonctionnalités augmentaient, tout le monde trouvait cela utile et populaire. Au moins pour une tour de refroidissement miniature à votre écoute. Lorsque Google a réussi à faire glisser Google Home dans l'image avec un crochet - quelque chose d'intelligent qui vous "connaît", car toutes vos données sont analysées depuis la création de votre compte Gmail - les attentes et la terminologie ont changé. Nous avons commencé à entendre parler de Machine Learning chaque fois que plusieurs développeurs étaient dans la même pièce.
L'apprentissage automatique est une chose réelle, mais l'apprentissage n'est pas comme vous le pensez. Un bon exemple est un thermostat Nest. Nest n'utilise pas du tout le terme d'apprentissage automatique, même si c'est exactement ce qui se passe quand il apprend quand vous rentrez à la maison pour qu'il puisse avoir la maison à la bonne température pour vous. S'il voit le mouvement à la porte d'entrée assez souvent, il peut alors vérifier les heures et calculer exactement quand il doit allumer la fournaise ou le climatiseur. Il a "appris" quand le faire. L'apprentissage automatique est vraiment une programmation très créative capable d'analyser une tonne de données. Un bon groupe de développeurs peut alors faire des choses incroyables avec ces données. Amazon, Apple et Google ont tous de très bons groupes de développeurs.
Machine Learning est vraiment juste des développeurs intelligents écrivant du code intelligent.
Google a toutes les données. Nous l’échangeons car il propose des produits que nous adorons utiliser. Google Assistant est bien plus avancé que tout autre produit lorsqu'il s'agit d'être "intelligent" et personnel, mais les choses en sont encore à leurs balbutiements et aucun de ces assistants personnels n'est ce que nous avions imaginé lorsque nous avons vu les premières démonstrations. Les développeurs doivent continuer à peaufiner les algorithmes qui collectent et analysent les données, peuvent obtenir de nouvelles données et trouver de nouveaux moyens d'interpréter les données collectées. Apple ne pense pas qu'il soit prêt pour le moment. Et c'est juste.
Apple collecte la plupart des données utilisées par Siri elle-même par un haut-parleur intelligent Siri. Cela peut faire référence à tout ce que nous utilisons avec les autres services Apple que nous utilisons, mais cela signifie vraiment qu'il est limité à Apple Music et peut-être à iCloud. Apple ne dispose d'aucun moteur de recherche ou de Gmail auquel nous puissions nous connecter et fournit ces données juteuses. Il doit donc s'appuyer sur des algorithmes plus intelligents et sur des ingénieurs capables de les créer et de gérer les éléments récupérés. Cela signifie qu’elle doit faire face à un choix: quand et comment introduire son propre appareil intelligent pour concurrencer Amazon et Google.
Apple n'a pas de moteur de recherche, donc cela dépend d'une meilleure programmation qui permet de faire plus avec moins. Mais Google a des tonnes de données à utiliser en ce moment et n'a pas à attendre.
Je pense que Apple a fait le bon choix. HomePod a un nom amusant et ressemble à un jouet pour chat, mais en tant qu'enceinte connectée et "intelligente", il peut fonctionner exactement comme annoncé. Ne soyez pas dupe, cependant. Vous ne mettez pas de processeur A8 dans un haut-parleur, sauf si vous avez de plus gros projets. Même si tu es Apple.
À l'heure actuelle, le HomePod (je ne me lasserai jamais de dire que HomePod) est une incitation à nous faire utiliser Apple Music. Ce n'est pas une mauvaise décision d'affaires. Selon tous les témoignages, il offre un son "haut de gamme" par rapport à d’autres enceintes minuscules dans de minuscules enceintes, possède une impressionnante modélisation audio pour essayer de remplir la pièce et peut travailler en tandem avec d’autres HomePod pour offrir une pleine maison de la musique. C’est un grand attrait pour les gens qui veulent écouter Apple Music, alors ça va être immédiatement rentable. Mais lorsque Apple pourra exploiter efficacement les données dont il dispose pour le faire davantage, il le mettra à jour pour en faire davantage.
Apple mettra à jour le HomePod pour en faire plus quand il peut en faire plus.
Les gens veulent qu'un produit fasse ce qu'il est censé bien faire. Nous sommes automatiquement heureux lorsque nous recevons une mise à jour qui le rend encore plus performant, surtout si la mise à jour fonctionne comme promis. Apple ne veut pas d'une situation de Maps 2.0 où le produit a simplement besoin de plus de temps - et de plus de données - pour être efficace. Mais c’est le moment de faire "Hey Siri" faire tous les trucs cool.
Dans l'intervalle, il est judicieux de commencer lentement, et de prendre la part du lion de la monnaie d'un marché émergent. C'est comme ça que Apple aime fonctionner et vend du polonais de la même manière que les autres sociétés vendent des fonctionnalités. Google peut cependant utiliser ce temps à son avantage.
HomePod est idéal pour Google et Amazon (et éventuellement Microsoft). Apple peut faire une chose que personne d’autre ne peut faire: attirer l’ attention de tout le monde et adopter une attitude cool. Google doit simplement utiliser le temps dont il dispose pour proposer un produit plus performant et moins coûteux, et essayer de saisir les chiffres. "Mettre un Google Home dans chaque foyer" doit figurer dans la liste des tâches de quelqu'un et continuer à faire avancer le code derrière son fonctionnement. Nous avons besoin de voir une amélioration majeure qui ne remplit pas seulement de choses utiles, mais qui fonctionne réellement comme annoncé. Et nous devons le voir avant le lancement de HomePod en décembre. Et je parie que nous le ferons.
