TensorFlow a été mis à la disposition de tous, pour éditer, modifier et utiliser de manière complète des déploiements. Le moteur d'apprentissage automatique est le pilier de nombreuses avancées de Google en matière de recherche et d'analyse automatisées. Pensez aux chats, aux chiens, aux visages, aux objets, à la base, tout et n'importe quoi peuvent être couverts par ce système.
Le moteur a été utilisé par la société pour améliorer la reconnaissance de la parole dans l'application officielle Google de 25%, ainsi que pour la recherche d'images désormais disponible dans Google Photos. Le système d’apprentissage automatique de deuxième génération est facilement téléchargeable et utilisable par tous. Le meilleur de tous - c'est totalement gratuit.
TensorFlow est idéal pour la recherche, mais il est également prêt à être utilisé dans de vrais produits. TensorFlow a été conçu dès le départ pour être rapide, portable et prêt pour le service de production. Vous pouvez déplacer votre idée en toute transparence d'une formation sur votre GPU de bureau à une exécution sur votre téléphone mobile. Et vous pouvez commencer rapidement avec de puissantes technologies d'apprentissage automatique en utilisant nos exemples d'architectures de modèles à la pointe de la technologie. Par exemple, nous prévoyons de publier prochainement notre modèle complet de vision par ordinateur ImageNet sur TensorFlow.
Le moteur est disponible en tant que bibliothèque autonome. Les outils, didacticiels et outils associés sont fournis sous licence Apache 2.0. Si vous souhaitez en savoir plus sur TensorFlow, nous vous recommandons vivement de consulter le site officiel. Vous trouverez plus de détails, ainsi que des liens GitHub et similaires sur le blog officiel.
Source: Google
