Nous sommes sur le point de changer radicalement la façon dont nos gadgets procèdent. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ne figurent plus dans un roman de science-fiction, et des machines intelligentes sont en cours de déploiement pour les tâches les plus banales, ainsi que pour des tâches plus remarquables qui retiennent notre attention. Bien que je pense que nous soyons encore dans quelques années au moins où nous avons tous nos propres majordomes robotiques et nos voitures volantes, les possibilités ne sont plus à démontrer.
Personne ne veut des ordinateurs pervers et personne ne les construit.
Les avancées qui permettent aux machines de prendre de vraies décisions s'accompagnent d'une peur inhérente des conséquences. Certains sont valables, beaucoup sont idiots, mais chacun d’entre eux constitue un bon titre. Qu'il s'agisse d'annoncer la croisade d'un milliard de dollars menée par Elon Musk pour mettre un terme à l'intelligence artificielle Apocalypse (AI) ou de nous rappeler que tout le monde est à bout de souffle, les journalistes et les publications doivent fournir les deux côtés de chaque problème et nous orienter vers des ressources nous pouvons en apprendre plus. Ne faire ni l'un ni l'autre nous rend inutilement méfiants des avancées technologiques qui feront partie de notre avenir.
Je vais choisir sur l'iPhone X aujourd'hui. Avant que quiconque ne soit fâché, je vais vous donner mon impression de l'iPhone X sans en avoir touché aucun - dommage que les trucs cool qu'il puisse faire proviennent d'abord d'Apple, car je ne souhaite vraiment pas utiliser un iPhone tous les jours. C'est un iPhone dans le corps de Essential Phone avec une excellente technologie au sommet qui peut faire des choses vraiment intéressantes. Si vous aimez l'écosystème iOS, il semble que vous souhaitiez acheter le téléphone. Et à cause de la fascination pour tout ce qui concerne Apple, la presse occidentale retient l'attention du lion. C’est peut-être une bonne chose pour d’autres sociétés, car la plupart des médias qui parlent de ce qui le rend spécial ne sont pas forcément du bon genre.
Deux articles récents traitent de la nouvelle technologie intelligente d’aujourd’hui, de son utilisation par Apple et de la raison pour laquelle il faut s’inquiéter, mais je suis sûr qu’il en existe d’autres innombrables. En octobre, Wired a expliqué comment l'apprentissage automatique "POURRAIT SURFACER LES SECRETS DE VOTRE IPHONE" (oui, en majuscules) et Reuters nous a expliqué comment la reconnaissance faciale "effraie" les experts en protection de la vie privée. Les deux ont besoin d'un œil très critique lors de la lecture.
Rene Ritchie a fait un excellent travail en discutant des problèmes soulevés dans l'article de Wired, qui prétend essentiellement que l'apprentissage automatique peut trouver vos photos nues et en faire quelque chose de néfaste, mais je dois tout de même souligner un peu le texte de l'article lui-même.
Les chercheurs s'empressent de noter que, même si Core ML introduit des nuances importantes, en particulier dans le processus de validation des applications, il ne représente pas nécessairement une menace fondamentalement nouvelle. "Je suppose que CoreML pourrait être utilisé de manière abusive, mais dans l'état actuel des choses, les applications peuvent déjà bénéficier d'un accès complet aux photos", déclare Will Strafach, chercheur en sécurité sur iOS et président du groupe Sudo Security. "Donc, s’ils veulent récupérer et télécharger votre photothèque complète, c’est déjà possible si l’autorisation est accordée."
Essentiellement, le système Core ML d’Apple (leurs algorithmes d’apprentissage automatique et le matériel capable de traiter les données) ne peut rien faire d’aucune autre application. Même si vous demandez au système de supprimer les photos qui semblent être des personnes nues, il ne peut rien en faire s'il en trouve. Pourtant, l'article et son titre alarmiste sont à la portée de tous.
Reuters pose comme principe que les chercheurs en sécurité craignent ce que la reconnaissance faciale d’Apple signifie pour la confidentialité de nos données. Plus précisément, un développeur tiers peut en quelque sorte utiliser les données de l'appareil photo de l'iPhone X de manière intrusive dans notre vie ou même les utiliser comme identifiants d'identification. C’est bien que les chercheurs en sécurité et les défenseurs de la vie privée s’inquiètent de ces choses. C'est ce qu'ils sont censés faire. Ce n'est pas aussi bien quand Reuters n'explique pas quelles données sont partagées avec des tiers et ce que l'on peut en faire une fois qu'ils nous ont fait savoir que l'ACLU était en train d'examiner la situation de près.
L'iPhone X attire l'attention, mais ce sont les nouvelles technologies que chaque entreprise utilise dans la suite.
Ce n'est pas un problème Apple, même si c'est leur produit à l'honneur. Nous avons tous déjà vu ou lu ce que Google peut faire avec ses algorithmes avancés d’apprentissage automatique, qu’il s’agisse de créer un appareil photo et une galerie de meilleure qualité pour prendre et visualiser vos photos ou de diagnostiquer la maladie plus tôt, afin que le traitement puisse commencer au moment le plus urgent. Mais l’apprentissage automatique joue un rôle important dans des domaines que nous n’associerions pas à la technologie, comme les stylos jetables ou les tomates.
Des industries entières utilisent déjà des machines qui prennent des décisions rudimentaires et déploieront des machines encore plus intelligentes au fur et à mesure de leur développement. De nombreux produits que vous utilisez (ou même mangez!) Au quotidien ont été traités via une chaîne d'automatisation qui les a fabriqués, triés et inspectés à l'aide de caméras et de systèmes informatiques intelligents. Ensuite, ils ont été emballés avec des machines qui savaient quelle taille de boîte utiliser en fonction de ce qui avait été déchargé dans une trémie et placé sur la palette appropriée afin de pouvoir être livrés par le bon équipement au bon quai de chargement.
Le sensationnalisme conduira à une surveillance inutile et non désirée. C'est toujours le cas.
Les non-spécialistes devraient discuter de ce qui pourrait faire encore plus de progrès pour le chômage, mais les experts devraient laisser aux experts le soin de préserver la sécurité et la confidentialité des données, en attendant que les problèmes réels soient résolus. Le sensationnalisme à ce stade ne mènera qu'à des réglementations édictées par des personnes totalement non qualifiées. Imaginez que votre sénateur ou membre du Parlement tente de disséquer Tensorflow ou Cloud ML et trouve des moyens de nous "protéger" contre eux.
Nous avons besoin de personnes hautement qualifiées pour examiner longuement et durement des machines capables de penser. Nous avons également besoin de rapports responsables sur ce que ces chercheurs ont à dire au lieu de clickbait. N'oubliez pas que chaque titre que vous pouvez lire est également celui des membres du Sous-comité judiciaire du Sénat américain sur la protection de la vie privée, la technologie et la loi. Il est très important que nous connaissions tous les faits sans l'hyperbole. Ne tue pas la prochaine grande chose avant qu'elle ne décolle.
Photographie Space X avec la permission de Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
